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　　18年前，苹果iPhone的问世重新定义了智能手机，将功能机时代的通讯工具升级为移动互联网的核心入口；随后Siri的登场，让语音助手九游娱乐文化 九游app官方入口成为手机标配，却始终困在“查天气、设闹钟”的浅层服务里。当大模型技术席卷科技圈，手机行业迎来了新一轮变革契机——AI不再是锦上添花的辅助功能，而是要深入系统底层，成为能跨App完成订票、点餐、处理续费的“全能管家”。

　　在这场变革中，智谱团队用32个月的深耕，交出了一份颠覆行业的答卷：将具备完整手机操作能力的AutoGLM模型全面开源，喊出“每台手机都可以成为AI手机”的口号。这不仅是一次技术突破，更是对AI手机生态格局的重塑，为行业打破垄断、共建公共技术底座提供了关键支点。

　　2024年11月，技术圈的一则消息引发热议：AI首次独立完成了手机红包发送。不同于脚本自动化或API调用，这个操作由AutoGLM模型独立完成——它先“看懂”屏幕界面，再一步步模拟人手点击流程，实现了过去被认为“不可能稳定完成”的任务，也让外界真正见识到手机智能体的实力。

　　作为智谱打造的基础智能体，AutoGLM的核心能力是Phone-Use全链路手机操作，涵盖点击、滑动、输入、截图理解、流程恢复、噪声处理等全维度动作，既能搞定外卖点单这类日常场景，也能完成机票预订等数十步的复杂流程。目前，它已适配美团、携程、微信等上百个主流APP，覆盖50+高频中文应用场景。

　　其一，双层行为架构解决了“看得懂但点不准”的行业痛点。AutoGLM将Agent行为拆分为Planner和Grounder两层，前者负责任务规划，输出“点击右下角提交按钮”这类动作指令，后者专注界面元素识别与坐标定位，通过中间接口设计，让GPT-4o视觉模式的网页任务执行成功率从18%提升至36.4%，实现翻倍增长。

　　其二，自进化强化学习框架赋予模型强大的错误恢复能力。通过奖励模型评估每一步操作的有效性，结合上千台虚拟设备的试错训练，AutoGLM能在真机上稳健完成长链路任务，即便中途出现偏差也能自主纠错。

　　其三，大规模可控训练环境筑牢泛化能力根基。依托WebArena真实网页环境、AndroidLab系统级安卓环境和上千台云手机集群，模型积累了海量真实任务经验，而非依赖固定规则，这与谷歌AutoRT等前沿Agent技术的底层逻辑不谋而合。

　　值得一提的是，AutoGLM的训练全程在虚拟设备的安全沙箱内进行，既能自由试错，又不会触碰用户真实隐私数据，为技术落地解决了隐私顾虑。

　　当AutoGLM的产品能力足以支撑真实场景、工程积累可写成厚厚一摞技术报告时，智谱选择了一条反常规的路——将其全面开源，且开放的是“拿来就用”的完整能力包，包括训练好的核心模型、PhoneUse能力框架与工具链、Android适配层及示例工程，还有详尽的上手指南。模型采用MIT许可证开放，代码则以Apache-2.0许可证托管在GitHub，开发者可直接下载复用。

　　在智谱看来，AI手机是下一代计算入口，其变革绝非一家公司能完成，更不该被少数厂商垄断。一旦核心能力被独占，开发者的创新将受制于平台接口，用户的手机也会沦为“别人家的入口”。通过开源，AutoGLM变成了行业共享的“积木”——厂商可直接嵌入系统，开发者能拆改重构，研究者可基于模块优化算法，真正让技术底座回归公共属性。

　　AI掌控手机的便利背后，是隐私泄露的隐忧：微信聊天记录、支付信息、相册数据等核心隐私，绝不能交给不可控的第三方。AutoGLM的解法是开源+私有化部署，企业和开发者可在合规环境内掌控全部数据、日志与权限，实现“AI能力免费用，隐私数据不外流”，为行业建立信任基石。

　　AutoGLM的研发之路布满荆棘，团队啃过无数技术难题、重写过数次框架。开源的初衷，正是“让自己吃过的苦，别人别再吃”。智谱希望将自身积累转化为行业起跑线，未来既能看到基于AutoGLM的AI原生手机，也能涌现出新的技术论文和小众场景应用，形成技术与商业的双向繁荣。

　　AutoGLM的开源，恰逢AI手机市场爆发的前夜。据IDC预测，2026年中国新一代AI手机出货量将达1.47亿台，占整体市场的53%；赛迪顾问则预计2027年这一数据将升至1.86亿部，占比56.1%，端侧AI与硬件创新将成为核心驱动力。

　　但当前AI手机的体验仍处“宣传大于实际”的早期阶段。21财经的测评显示，多数机型在跨应用订咖啡等场景中易中途卡顿，即便表现较好的荣耀YOYO，也离“全自动化”有明显差距。这背后，是行业两条技术路线的分野：

　　意图框架路线：走App官方授权通道，Agent可直接调用应用功能，优势是稳定性强，缺点是依赖厂商开放接口，适配范围受限；

　　GUIAgent视觉路线：无需授权，靠读屏和模拟操作完成任务，像“站在用户身边学操作”，AutoGLM和字节豆包手机助手均属此类，优势是适配性广，难点是界面识别与操作精准度要求高。

　　字节的豆包手机是GUI路线的典型探索。这款由中兴代工、首批仅3万台的内测机型，因需求旺盛被炒至8000元，其核心团队整合了PICO、锤子等硬件力量，目标是打造“大模型+超级App+硬件”的新形态。字节曾想向手机厂商输出豆包大模型，却因厂商忌惮失去主导权而碰壁，最终选择亲自下场，且已启动第二代产品研发。

　　高盛的报告点出了行业痛点：第三方AI落地手机面临权限、数据、应用配合三重壁垒。这也让手机厂商更倾向与可控性强的大模型公司合作——OPPO牵手阶跃星辰，荣耀、三星则选择了智谱。智谱的角色也因此愈发清晰：它不做手机厂商的竞争对手，而是以开源的底层能力，成为AI手机生态的“关键拼图”，帮厂商把智能体从概念转化为用户可感知的实用体验。

　　从Siri的浅层交互到AutoGLM的深度操作，AI手机的进化路径已清晰可见。智谱的开源决策，打破了技术垄断的可能性，为行业提供了低成本、高可用的公共底座；而字节、荣耀等玩家的布局，则让AI手机的生态博弈更趋多元。

　　下一代手机的入口之争才刚刚开始，最终决定格局的，从来不是某一家的技术霸权，而是能否让智能体真正落地、跑稳、跑广。当AutoGLM的“积木”被行业各方灵活运用，当隐私与体验的平衡被持续优化，“每台手机都成为AI手机”的愿景，终将从技术蓝图变为用户手中的日常。